SZHAKAL
CO NIE WYSZŁO/4 MIN CZYTANIAWPIS_03

Wyłączyłem własny cold mail po 1,7% odpowiedzi

Mój system do zimnych maili działał: wiadomości dochodziły i nie wpadały do spamu. Odpisało około 1,7% odbiorców, więc go wyłączyłem, zamiast naprawiać.

23 lipca 2026 wyłączyłem system, który wysyłał za mnie cold maile, czyli maile sprzedażowe do firm, które o nic nie prosiły. Działał bez zarzutu, ale odpisywało tylko około 1,7% odbiorców.

Sprzedawałem nimi SubiektMCP, dodatek, który łączy asystenta AI z Subiektem GT, programem do sprzedaży i magazynu. Usunąłem z serwera dwa zadania uruchamiane automatycznie i zamroziłem 452 gotowe maile. Kolejka była gotowa, treści napisane, skrzynka rozgrzana. Wystarczyło nie ruszać niczego, żeby system pracował dalej.

Wyłączyłem go, bo pracował.

01  Co dokładnie zbudowałem

Cały system złożyłem sam, bo nie chciałem płacić abonamentu za coś, co umiem zbudować:

  • własna skrzynka pocztowa do wysyłania i odbierania maili;
  • wyszukiwanie firm: kto używa Subiekta, kto szuka księgowej, kto rekrutuje;
  • osobne kampanie dla różnych typów odbiorców, w sumie jedenaście szablonów;
  • rozgrzewanie skrzynki: dwa maile dziennie przez sześć dni przed pierwszą prawdziwą falą, żeby skrzynki odbiorców nie wzięły nowego nadawcy za spamera;
  • automatyczne sprawdzanie zwrotów, czyli maili, które wróciły jako niedostarczone, przed każdą wysyłką;
  • bramka treści, która nie przepuszczała maila łamiącego moje własne zasady.

Technicznie to działało. To ważne, bo właśnie ta część zwykle usypia czujność.

02  Liczba

Około 1,7% odpowiedzi. To niecałe dwie odpowiedzi na sto maili.

I nie chodzi o 1,7% odbiorców, którzy zostali klientami. 1,7% ludzi w ogóle cokolwiek odpisało, łącznie z „nie, dziękuję” i „skąd masz mój adres”.

Przy takiej liczbie kalkulator robi się nieprzyjemny. Żeby dojść do sensownej liczby rozmów sprzedażowych, musiałbym wysłać kilkanaście tysięcy maili. Kilkanaście tysięcy maili do ludzi, którzy o nic nie prosili, żeby dostać garść spotkań.

03  Audyt zamiast optymalizacji

Zrobiłem audyt dostarczalności, czyli sprawdziłem, czy i jak maile docierają do skrzynek. Wyszło pięć błędów, każdy z przypisanym powodem. Nie „coś nie działa”, tylko konkretna linijka i konkretny skutek. Do tego dwie rzeczy, których żaden błąd nie tłumaczył:

Odbiorcy byli wybrani za szeroko. Wysyłałem do firm, które używają Subiekta GT. To nie jest grupa docelowa, to baza danych. Grupą docelową jest człowiek, który w tym tygodniu zaklikał się w raporcie i zaklął pod nosem.

Maile były za długie. Plan naprawczy zakładał zejście poniżej 80 słów. Mój przeciętny mail miał grubo ponad dwa razy tyle, bo tłumaczyłem w nim, czym jest MCP, czyli standard łączenia asystentów AI z innymi programami. Nikt nie chce wiedzieć, czym jest MCP.

04  Dlaczego stop, a nie kolejna poprawka

Bo obok miałem drugi zestaw liczb.

Ten sam produkt sprzedawany treścią, czyli stroną produktu, artykułami i kanałem, nie wymagał ode mnie wysyłania niczego do nikogo. Ludzie przychodzili sami przez formularz. Było ich mniej, ale każdy już wiedział, po co przyszedł.

Cold mail to pukanie do obcych drzwi. Treść to otwarty sklep, do którego wchodzi ten, kto czegoś szuka.

Kanał, który daje 1,7% odpowiedzi i wymaga ode mnie ciągłego rozgrzewania skrzynek, nie jest kanałem do optymalizacji. Jest kanałem do wyłączenia, żeby uwolnić tydzień na kanał, który działa bez proszenia.

05  Co zostawiłem włączone

Zostawiłem formularz kontaktowy, odbieranie odpowiedzi na maile, które już wyszły, raporty i cały inbound, czyli kontakt z ludźmi, którzy zgłaszali się sami.

Repozytorium, czyli folder z kodem tego systemu, jest jedynym, które oznaczyłem jako zarchiwizowane. Nie usunąłem go, bo audyt jest wart więcej niż sam kod.

06  Wniosek, który zabrałem dalej

Najdroższa rzecz w budowaniu to nie zbudowanie czegoś, co nie działa. To utrzymywanie przy życiu czegoś, co działa wystarczająco dobrze, żeby nie wyglądało na porażkę.

1,7% to nie jest porażka. To liczba na tyle przyzwoita, że kusi, żeby jeszcze pół roku przy niej podłubać.

07  Co z tego wynika dla Ciebie

  • Licz odpowiedzi, nie wysłane maile. Działająca wysyłka to dopiero początek. Liczy się, ilu ludzi odpisało i ile z tego wyszło rozmów.
  • Pisz do ludzi z problemem, nie do bazy danych. „Firmy, które używają programu X” to lista. Klient to ktoś, kto w tym tygodniu się z tym programem męczy.
  • Porównaj kanały, zanim zaczniesz poprawiać jeden. Jeśli inny kanał daje mniej kontaktów, ale lepszych i bez ciągłej obsługi, przenieś tam swój czas.

08  Dla technicznych

  • Stack. Skrzynka na OVH Zimbra, wysyłka i odbiór po SMTP i IMAP. Research firm przez Exa. Pipeline'y kampanii per persona, 11 szablonów.
  • Dostarczalność. Warmup: 2 maile dziennie przez 6 dni przed pierwszą falą. Sprawdzanie bounce'ów przed każdą wysyłką. Bramka treści, która blokuje maile łamiące reguły.
  • Wyłączenie. Dwa crony usunięte z produkcji, 452 gotowe drafty zamrożone. Audyt: 5 bugów, każdy z konkretną linijką i konsekwencją. Repo zarchiwizowane, nie usunięte.
Nikodem Rudziński
AUTOR
Nikodem Rudziński

Tłumaczę technologię i AI, współprowadzę Polski Startup i uczę e-commerce na WSB Merito. Opisuję, jak powstają moje projekty, razem z tym, co się nie udało.

O MNIE →